基于mapreduece的图书推荐

基于灵魂的推荐系统，可以为每个人自动生成一套专门的推荐规则，给出用户人性化、基于上下文的推荐结果

关于协同过滤 推荐系统的介绍，制作为PPT 原创开题报告

论文叙述了基于图的推荐算法包括热传导和物质传播，对现实工程有借鉴和参考意思

基于mapreduce的小型电影推荐系统，使用javaweb的方式实现，

基于Spark的矩阵分解推荐算法

压缩文件中包含一下列表：1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2，模拟预测评分的python代码（python3.x）

完整的基于MapReduce的商品推荐算法，包括对信息采集，得到用户购买向量和商品推荐矩阵并相乘，去重后将数据提交给数据库等。本代码在Yarn集群下可以完美执行。

基于CNN的电影推荐系统的实现代码，在jupyter中可以查看

SDCC 基于内容建模的推荐系统

基于python实现的新闻推荐系统。