蚁群优化算法

蚁群算法，智能算法，对于研究优化算法的朋友看看

用蚁群算法优化ＰＩＤ参数，这是matlab源代码

该代码是蚁群算法解决TSP问题，简单易懂。通过一系列function函数实现最优路径的优化

蚁群优化(ACO)是群体智能的一部分，它模仿蚂蚁的合作行为来解决复杂的组合优化问题。它的概念是由Marco Dorigo[1]和他的同事提出的，当他们观察到这些生物在寻找食物时所采用的相互交流和自我组

蚁群优化算法的matlab代码，可以运行的

混沌优化与蚁群算法相结合，解决了陷入局部的问题，对简单函数优化比较实用

为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算子,实现了蚂

基于python实现蚁群优化算法,可供初学python或者对该算法感兴趣者使用。

这是一个蚁群算法最原始的代码,对于刚刚学习蚁群算法的小萌新会很有帮助的。我最开始学习蚁群算法就是从这个算法开始的,针对连续域空间寻优很有帮助。

此类算法适合蚁群算法，希望对大家有所帮助。如有改进请指教