在广泛的领域中，机器学习的任务变得越来越广泛，在一个广泛的系统（从嵌入式系统到数据中心）。同时，一系列的机器学习算法（尤其是卷积和的深度神经网络，即，CNN(无连接节点网络服务)和DNNs(深度神经网络)）被证明在许多应用中是最先进的。异构多核架构的进化方向组成的混合内核和加速器，机器学习的加速器可以实现效率的罕见的组合（由于目标算法的小数目），应用范围广。