神经网络加速器
在广泛的领域中,机器学习的任务变得越来越广泛,在一个广泛的系统(从嵌入式系统到数据中心)。同时,一系列的机器学习算法(尤其是卷积和的深度神经网络,即,CNN(无连接节点网络服务)和DNNs(深度神经网络))被证明在许多应用中是最先进的。异构多核架构的进化方向组成的混合内核和加速器,机器学习的加速器可以实现效率的罕见的组合(由于目标算法的小数目),应用范围广。
在广泛的领域中,机器学习的任务变得越来越广泛,在一个广泛的系统(从嵌入式系统到数据中心)。同时,一系列的机器学习算法(尤其是卷积和的深度神经网络,即,CNN(无连接节点网络服务)和DNNs(深度神经网络))被证明在许多应用中是最先进的。异构多核架构的进化方向组成的混合内核和加速器,机器学习的加速器可以实现效率的罕见的组合(由于目标算法的小数目),应用范围广。