Matlab神经网络及应用于近红外光谱的汽油辛烷值预测

实验目的是在N-back任务中利用功能性近红外光谱(fNIRS)进行脑力负荷的分级和测量研究。对18名被试者进行了图片N-back工作记忆任务,利用fNIRS采集了被试者大脑皮层前额叶的血氧变化,同时

基于可见/近红外漫透射光谱技术,探讨了对不同产地石榴的品质进行快速无损检测的可行性。首先,利用能够有效抑制杂散光影响的动态在线检测装置采集石榴的近红外光谱,测试石榴糖度的真值;然后结合主成分分析法对不

广义回归神经网络在预测问题中的应用，并提供了附带的matlab程序供初学者学习使用。广义回归神经网络是一种强大的预测模型，可以应用于各种数据集，帮助用户准确预测结果。通过使用该模型，用户可以更好地理解

建立了同时测定利福平片、异烟肼片、吡嗪酰胺片、异福片和异福酰胺片5种抗结核药物中的利福平(RMP)、异烟肼(INH)和吡嗪酰胺(PZA)含量的新方法,应用径向基神经网络(RBFNN)建立5种抗结核片剂

检测血糖的方法主要是从体内抽取血液通过生化检测进行分析,这属于有创伤检测,有创伤检测给患者带来的痛苦和不便。

近红外光谱分析文献硕博士，可以更加深入的了解到近红外光谱的知识。并有各种各样的光谱数据的处理与分析。

为了研究煤质的硫含量,采集了120个煤粉样品的近红外漫反射光谱,建立了偏最小二乘回归结合不同光谱预处理方法的定量数学模型,并与工业检测结果进行对比。结果表明:采用5点平滑处理后的模型效果最佳,相关系数

为了提高近红外光谱快速检测烟草尼古丁含量的精度和稳定性,利用近红外光谱结合遗传算法最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)建立了回归预测模型。在LSSVR模型建立过程中,采用遗传算法对LSSVR参数进

光纤激光器——近红外光谱区微型光源

提出并设计了一个应用数字微镜(DMD)的哈达玛变换近红外光谱仪。以光栅为分光元件,用DMD 代替传统的机械式哈达玛编码模板进行光学调制,用InGaAs单点光电二极管探测调制后的光谱信号。综合考虑分辨率