机械故障信号小波包分解诊断

基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析

作为矿井重要的运输设备,断链和溜槽磨损是刮板输送机常见的故障,对该类故障形成机理及破坏类型展开研究,提出相关解决对策,降低刮板输送机运行过程中故障的发生概率,使其保持较高的开机率。即在不影响其运输能力

针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和

流形学习在机械故障诊断中的应用研究，王冠伟，庄健，流形学习作为挖掘高维数据中内在规律性的一种有效方法,在机械故障的机理分析方面具有巨大应用潜力.本文对流形学习方法在故障诊��

依据旋转式煤矿机械特殊的工作环境和作业特点,论述了开发一种便携式故障诊断系统的必要性。详细介绍了对该类机械进行故障诊断的基本原理,依据该原理进行了该系统硬件和软件系统的设计。通过测试实验验证了该系统的

论文《基于人工神经网络理论的机械故障诊断技术研究》

基于带时间窗的车辆路径问题优化理论与方法，首先给出了港口油品配送计划调度满足的数学模型，然后基于智能理论，针对配送时间、空间和配送载重量等限制条件，发展了一系列进行运输路径计划制定的启发式方法，如种子

针对振动信号判别断路器机械故障过程受干扰影响的特征提取问题,提出一种自适应白噪声完整集合 经验模态分解(CEEMDAN)与样本熵相结合的故障特征提取方法。通过CEEMDAN提取若干反映断路器操动过程机

电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小

基于小波包分解的遥感图像压缩方法，很好的一篇文章