MIT 深度学习 教科书， 中英文版。内容包括应用数学与机器学习基础、概率论与信息论和数值计算基础。在深度学习部分详细地介绍了前馈网络、深度学习中的正则化，卷积网络，循环递归网络，以及相应的实践方法论。在应用中介绍了大规模深度学习、计算视觉、语音识别和自然语言处理等。最后，介绍了深度学习中热门的表示学习、概率模型和生成模型等。