萤火虫爱心助学协会网站源码

针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题，提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响，对其建立数学模型，计算萤火虫位置的适应度函数，并朝着荧光素值最大即最优值

采用萤火虫算法的矢量量化，乔桢，程永强，矢量量化（VQ）是数字图像压缩应用中一种强大的技术。本文介绍了传统的LBG算法，提出了新的萤火虫算法(FF-LBG)来构造矢量量化码本。��

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的

作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解

针对基本萤火虫算法高维求解精度低、收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种具有振荡、约束和自然选择机制的萤火虫算法,引入二阶振荡因子,平衡上一代个体对当前代个体的影响,防止萤火虫个体陷入局部极值;加入基于s

概述 前几天在看帖子的时候发现有大佬使用ArcGIS Pro和Portal制作了萤火虫的渲染效果,感觉前端可视化的时候还不错,所以自己也将实例数据下载下来之后用ArcGIS JS API来实现了一下,

主动配电网为高渗透率分布式可再生能源接入提供了有效途径。针对风能等可再生能源所固有的间歇性、波动性与随机性引起的功率波动问题,在配电网中引入储能系统作为可控负荷,建立包含风能与储能系统的主动配电网调度

经常举办会议的人可以考虑下载使用，免费版，没有任何限制！

针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的

基于改进萤火虫算法的LSTM预测模型，韩宪斌，亓峰，本文针对LSTM神经网络预测时存在的收敛慢、超参数调整困难等缺陷，提出了通过萤火虫算法优化神经网络结构以提高流量预测性能的模��