金融时间序列分析的数据集和代码

时间序列分析人大白皮版数据，习题数据，表格与文档形式。

提出了一种基于复杂网络的多维时间序列分析建模方法。 分析了收盘价的回报率顺序和上证指数,深成指,标准普尔500指数和道琼斯工业平均指数的交易量波动顺序。 二维时间序列被转换成一个复杂的网络。 我们分析

时间序列 ARMA，好用的！大家可以放心下载

时间序列代码

这个代码是自己总结，只需要改动数据输入部分，就可以跑出你想要的结果，个人感觉比较实用，这是一个比较完善的ARMA模型。

文件内有数据，代码以及解释。

做作业的功夫写了几个关于时间序列的小程序，主要是几个函数，都比较一般化，现在共享给大家。 每个文件的作用： GenARMA: 给定ARMA的参数以及白噪声的参数、生成个数、初始值，生成一个ARMA抽样

时间序列做交通流的预测内含报告，代码原理解释。分析了交通路口的一段时间内的数据，并进行预测，并对结果进行检验

金融时间序列的波动性建模研究综述,姜秀丽,江孝感,金融市场存在风险,这一风险往往用方差或波动来描述和度量.人们发现,金融类的许多时间序列的波动具有时变性和持续性.为此,研

SVR时间序列预测，使用滑动窗口重叠切片数据集，网格搜索+交叉验证用来模型参数设置，模型保存，模型加载,模型预测。