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谷歌的Wide&Deep;模型论文。大规模离散稀疏特征的处理。
人工智能--recommendersystems详解
推荐系统方面的重要书籍,浅显易懂,条理清晰.英文文字版本,非扫描.353页.
wide&deep广度深度模型协同过滤
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推荐系统比较基础的入门书籍，给出了非常翔实的案例和源代码，非常值得一读。
The Power of Ground User in Recommender Systems
协同推荐系统的评估方法
实验室| 推荐系统简介 介绍 在“推荐系统入门”课程中,我们学习了协作过滤,并逐步介绍了如何基于用户相似性来生成推荐。 在本实验中,我们将继续逐步练习如何创建基于用户的协作过滤推荐器系统。 入门 在y
Social Network,Recommender Systems,基于社交网络的推荐系统
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