陈希孺数理统计学简史

机器学习所需-数理统计学简史陈希孺

陈希孺院士经典书籍，学习数理统计学的最佳教材！ 包括数理统计学简史，数理统计学教程和高等数理统计学 三本专著。 统计学在AI，机器学习等新领域的基本理论，值得好好去研究。

数理统计学简史陈希孺-加书签优化.pdf数理统计历史的经典读物

本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”。内容除预备知识外，其主体是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、假设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。凡是只宜在专门课

本人最喜欢的概率统计教程之二，陈希孺老师的力作。本来也是从网上下载的，为了反复查阅的方便，本人精心加了书签。愿人人都能读到最好的教材。另有一本陈老师写的《数理统计学简史》，读之大有裨益，站上已有加书签

作者: 陈希孺 出版社: 湖南教育出版社 副标题: Concise history of statistics 出版年: 2002 页数: 279 ISBN: 9787535537409

数理统计学教程_陈希儒.pdf~

包含概率论和统计学的基础，可以学习各种概率分布函数及参数的求法。

机器学习数学基础之概率与统计教程，陈希孺老师的《概率论与数理统计》以及《数理统计学》两本教材，通俗易懂。

Mathematical Statistics SAS Tutorial