本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料，以及新版的Weka机器学习软件。 第一部分 数据挖掘简介 1 第1章 绪论 2 1.1 数据挖掘和机器学习 2 1.1.1 描述结构模式 3 1.1.2 机器学习 5 1.1.3 数据挖掘 6 1.2 简单的例子：天气问题和其他问题 6 1.2.1 天气问题 7 1.2.2