中国图像工程综述

图像处理图像分析的关键步骤。对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述。具体介绍了基于区域的分割方法、基于边界的分割方法，基于区域和边界技术相结合的分割方法及基于特定理论的分割方法。

图像特征工程是图像场景理解中的一项重要基础性工作，基于概率图模型的图像整体场景理解特征工程作为其延伸，其复杂性和综合性远高于基本图像理解特征工程。针对这一特点，对图像理解特征工程中的特征提取、表示、学

图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20世纪70年代起一直受到人们高度重视,并在医学、工业、军事等领域得到了广 泛应用。文中分三类对近年来具有代表性的图像分割方法进行了介绍:基于区域的分割、基于边缘

图像分割就是将图像表示为物理上有 义的连通区域的集合，它是图像分析的 一步，图像分割接下来的任务，如特征提 目标识别等的好坏，都取决于图像分割 质量如何。由于该课题的难度和深度，进 比较缓慢。虽然研究

图像锐化方法综述与MATLAB实现本次设计就是利用Matlab实现图像边缘检测，具体的是利用Matlab针对Log算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子实现边缘检测的功能。

视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用，让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计算机技术的核心挑战和远大目标之一．可以看到，近年来视觉识别技术发展飞速，新的创新技术不

这是一篇介绍图像无损压缩的发展的论文，详细介绍了游程编码、霍夫曼编码、算术编码的原理。

两篇文献《彩色图像分割综述》和《医学图像分割综述》。了解图像分割最新进展和发展方向。

红外与可见光双波段图像融合技术与双目立体视觉综述

A Survey of Image Texture Feature Extraction Methods