Python深度学习高清

随着深度学习技术的不断发展，Python成为了实现花卉辨识的重要编程语言。深度学习模型通过对花卉图像进行大规模训练，学习到了丰富的花卉特征，从而实现了对花卉的高效辨识。研究人员通过构建深度卷积神经网络

随着深度学习在计算机领域的崛起，越来越多的人开始研究各种深度学习框架，其中备受瞩目的就是PyTorch。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，专为构建深度学习模型而设计。它主要由两个核心组

在Python深度学习领域，课件和示例是学习过程中不可或缺的资源。本教程提供了四个关键课程，涵盖了深度学习的不同方面。首先，神经网络与深度学习课程详细介绍了基本概念和原理。其次，改善深层神经网络的课程

一篇经典的介绍深度学习库theano的论文

pythons深度学习tensorflow功能应用学习记录

这是一本深度学习入门书籍,从单个神经元一步一步搭建整个神经网路,简单介绍了python语法,对于没有基础的同学也很友好。结合这本书可以很好了理解pytorch和tensorflow等框架的内在逻辑。

Attempting to make the Deep Learning Book easier to understand.

Apache Spark的深度学习管道，databricks-spark-deep-learning

基于Python深度学习源代码；基于Tensflow,python开发的机器学习源代码

本仓库主要包含code和docs两个文件夹(外加一些数据存放在data中)。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码(基于PyTorch);docs文件夹就是markdown