机器学习实战pdf

上面是《机器学习实战》这本书中所使用的所有算法的源代码和相应的数据集，它适用于想研究机器学习的同学，同时注意这本书的编码是基于python2.7的，如果使用python3.X版本的同学可能需要简单的将

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常

机器学习实战代码，包含2到15章，是在python2.7的平台上

本人亲自手加的书签，完整书签，有层次书签，机器学习实战 (漂亮书签)

机器学习经典入门，包括各种分类及回归算法的实现以及原理

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

PeterHarrington；李锐，李鹏，曲亚东，王斌译者_北京：人民邮电出版社_2013.06_P316_完整版 PDF电子书下载 带索引书签目录

机器学习实战 书籍后的源代码，基于Python2.6或者Python2.7。

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

机器学习入门必备书籍，包含目录，清爽迷人，值得你拥有