pytorch实现alexnet

深度学习经典网络AlexNet。其中包含有AlexNet经典论文和这篇英文论文的详细解读，还有tensorflow框架下的源代码实现。以及一个minist数据集的实践项目。对深度学习有兴趣的同学们可以

Deep Learning alexnet.pdf

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

深度学习AlexNet模型预训练参数，.npy格式，深度学习入门可尝试练习

Alexnet中nets以往版本包Alexnet中nets以往版本包Alexnet中nets以往版本包包括alexnet网络

我自己写的对AlexNet的论文解读的pdf版本。对应自己的相应博客

pytorch+AlexNet实现的手写数字识别

自己根据AlexNet和FCN做的PPT,讲述了卷积神经网络的大致流程和工作原理,博主鄙见,与君共享,还望指正!

该资源为论文原文和我自己翻译的alexnet论文。 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后,更多的更深的神经

主要为大家详细介绍了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下