高斯过程回归与分类学习的经典书籍

这篇文章向大家推荐了机器学习领域最为经典的书籍之一——《机器学习》（周志华著）。该书具有非常高的权威性和广泛的应用价值，透过本书可以学习到机器学习方面的一些前沿技术和方法。该书的高清PDF版本也为大家

提供了学习C++的经典书籍,相信不论是菜鸟还是资深程序员都能够得到很好的收获,特别是windows的核心编程可以让自身编程水平更上一层楼

包括《PHP5权威编程.pdf》和《PHP经典实例.pdf》两本

好多经典书的合集啊 可以吓着看看 有rhce的ppt

H.264引入帧内预测并采用率失真优化(RDO)技术来选择最佳帧内预测模式,提高I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,提出了一种基于DCT变换的能量函数的快速帧内预测选择

这是高斯过程机器学习的经典书籍

j机器学习中的线性回归与逻辑回归，机器学习基础知识，有助于学习。

基于高斯过程回归的多模盲均衡方法，杨凌，王芳，本文提出一个新的将多模（MMA）误差函数加入到传统的高斯过程回归（GPR）框架的多模盲均衡方法。传统的多模算法将会引入相位信息，

基于高斯过程回归的平方根UPF算法_孟阳.pdf

针对影响台风最大风速的输入变量较多以及输入变量与输出变量之间的非线性变化特点,首先计算各个输入变量与输出变量间的互信息,这些互信息间接地反映了各个输入变量与输出变量间的相关性;然后根据t检验法确定一个