动态规划算法

这是用动态规划算法求解给定的两个序列的最长公共子序列的C++程序。

1．掌握动态规划算法的基本思想，包括最优子结构性质和基于表格的最优值计算方法。2．熟练掌握分阶段的和递推的最优子结构分析方法。3．学会利用动态规划算法解决实际问题。题目一：数塔问题给定一个数塔，其存储

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动态规划算法是数学建模中常用的算法之一。它适用于那些具有最优化子结构的问题，即能够把问题分解成相互独立且最优化的子问题。动态规划算法可以解决很多现实生活中的问题，如旅行商问题、背包问题等。在数学建模中

0-1背包问题是一类经典的动态规划问题，在解决这个问题时，我们可以运用动态规划算法进行求解。本文将详细讲解动态规划算法在0-1背包问题中的应用，包括状态转移方程的推导、算法的实现方法以及优化技巧等。同

多边形游戏是一个单人玩的游戏，开始时有一个由n个顶点构成的多边形。每个顶点被赋予一个整数值，每条边被赋予一个运算符“+”或“*”，所有边以次用整数从1到n编号。依次拿掉所有的边，计算最后得到的最高分。

使用动态规划算法解决简单0-1背包问题，基于QT平台。

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网上搜的贪心算法和动态规划算法课件，主要分析了这两类算法的解法。包括：程序员代码面试指南-第四章递归和动态规划[牛客试网试读版]，7.贪心法和动态规划。

动态规划算法和贪心算法,这两种算法的的比较与分析