主要介绍了Opencv求取连通区域重心实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
找出一副有很多独立区域的图片(几万)中所有独立的区域，避免递归算法调用太深溢出的情况
图像连通区域代码可运行，可以求出图像连通区域并进行标记
Opencv notation to achieve connected areas
原图像使用背景是白的，可以使用我压缩文件中所带的图像进行测试，怎么看他的标识的连通区域，你可以用一个打开文档的软件打开经处理后的图片，此软件(备注：可以使用文本编辑器比如EditPlus3软件也可以使
使用opencv编写的求取连通区域重心的部分代码，不是完整的例子。不过是正确的。
该项目是用来处理连通区域的面积，周长，可以通过你自己设定的阔值来返回对应阔值的面积，非常值得借鉴
c++连通区域标记，c++连通区域标记，功能和matlab中的bwlabel相似
前两篇博文分别介绍了图像的边缘检测和轮廓检测,本文接着介绍图像的轮廓检测和轮廓外接矩形: 一、代码部分: // extract_contours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #in
包括opencv读入图片，显示图片灰度图，二值图和图片的外接矩形框。还能通过滑动条改变阈值从而改变二值图。
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