掌纹识别算法综述

主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再

针对非接触采集图像时容易出现模糊,导致识别系统稳健性下降、识别效果不佳的问题,提出一种基于分块增强局部方向模式(BSLDP)和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别方法。首先对传统局部方向模式(LDP)进行了

针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性，而且计算复杂度较高的问题，提出了一种基于SURF描述字的掌纹识别算法。算法分为训练与识别两个过程，在训练过程中，提取属

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法———直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以

本人本科毕业设计做的掌纹识别程序，很详细，从手掌JPG图片转换成灰度图片，然后截取手掌内的圆形区域作为主要研究点，进行小波分析(MATLAB程序)。最后进行K-L变换，以达到识别掌纹的目的。

基于主线特征的双向匹配的掌纹识别新方法的分析和算法分析

基于掌纹识别的手机身份认证系统的论文、总体介绍了生物识别技术、详细介绍了掌纹识别技术及其在手机认证系统中的运用

据麦姆斯咨询报道,5月下旬在美国洛杉矶举办的SID国际显示会展上,比利时微电子研究中心(IMEC)和霍尔斯特中心(Holst Centre)展示了他们的新型柔性薄膜传感器,该传感器基于薄膜图像传感技术

各种单幅去雾图像之间的优缺点,在CDP的基础上对其改进

介绍了近十几年中国学者对Apriori算法的宽度优先算法的改进研究。