计算机论文掌纹图像多级特征提取与计算机识别算法研究 第1章 绪论 1.1研究背景及意义 随着信息社会的快速发展日常生活商业社会活动和国家公共安全等各种领域都需要有效的身份识别技术来维护社会的安定如何有
针对非接触采集图像时容易出现模糊,导致识别系统稳健性下降、识别效果不佳的问题,提出一种基于分块增强局部方向模式(BSLDP)和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别方法。首先对传统局部方向模式(LDP)进行了
据麦姆斯咨询报道,5月下旬在美国洛杉矶举办的SID国际显示会展上,比利时微电子研究中心(IMEC)和霍尔斯特中心(Holst Centre)展示了他们的新型柔性薄膜传感器,该传感器基于薄膜图像传感技术
针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性,而且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF描述字的掌纹识别算法。算法分为训练与识别两个过程,在训练过程中,提取属
基于掌纹识别的手机身份认证系统的论文、总体介绍了生物识别技术、详细介绍了掌纹识别技术及其在手机认证系统中的运用
通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法———直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以
本人本科毕业设计做的掌纹识别程序,很详细,从手掌JPG图片转换成灰度图片,然后截取手掌内的圆形区域作为主要研究点,进行小波分析(MATLAB程序)。最后进行K-L变换,以达到识别掌纹的目的。
基于主线特征的双向匹配的掌纹识别新方法的分析和算法分析
命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。
回顾了虹膜识别的研究背景及发展,对近年来虹膜识别方法的研究进展进行综述,并对各种方法加以介绍和评价,总结了存在的研究难点并提出了解决方法及今后的发展方向。
