Flink在有赞的实践

Presto是由Facebook开发的开源大数据分布式高性能SQL查询引擎。起初,Facebook使用Hive来进行交互式查询分析,但Hive是基于MapReduce为批处理而设计的,延时很高,满足不

有赞初期,使用的是Nginx+PHP-FPM,所有的业务逻辑代码都在一个叫做Iron的PHP代码仓库里,是一个典型的单体应用(Monolith),整体架构可以简单的表示成下图:架构在有赞初期,团队规模

HBase在有赞的平台实践和应用.pdf

DP 的系统设计以及在有赞的落地情况,内容包括: DP 的系统设计,包括架构设计,以及重点介绍了调度模块的设计 目前在有赞的落地现状 总结和展望

教育领域,完整的流程板块包括:招生拓客、线索管理、教务管理、学员管理、互动督学、口碑传播。首先,在招生拓客环节,会通过线上营销工具或线下地推方式收集潜在的学员线索信息,并录入到线索管理系统中。在线索管

案例篇 阿里巴巴为什么选择 Apache Flink? .................................................................. 1 Apa

本文档总结了国内各个互联网巨头使用flink的案例，有美团，唯品会，滴滴，360等，如何实现对flink的各种应用，同时里面也包含对flink使用的总结。

有赞广告平台的数据分析模块提供了不同的时间维度（天、小时），不同的实体维度（广告计划、广告、性别、年龄、地域）下的不同类型指标（曝光、点击、花费、转化下单、增粉数）的分析。所有这些数据都是秒级到10m

odps开发中遇到的问题，使用flink完美规避这些问题，同时基于flink进行了二次开发，设计了一套框架

flink实践操作