【电子书】机器学习与R语言【经典】 兰兹 【英文第二版】

机器学习导论第二版课件完整版，适合对机器学习有兴趣的朋友

使用Python、scikit-learn和TensorFlow进行机器学习和深度学习

对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器，局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法评估和比较，组合

数字信号处理——理论、算法与实现（第二版），胡广书，清华大学出版社。本资源为该书的电子版，使用超星阅读器打开。本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14章，

《patternrecognitionandmachinelearning》经典的机器学习电子书，很赞的

☆资源说明：☆[PacktPublishing]R语言机器学习教程(英文版)[PacktPublishing]MachineLearningwithR(E-Book)☆图书概要：☆Learnhowto

机器学习导论EthemAlpaydin第二版中文版电子书及课后习题答案。（电子书为中文版pdf，答案为英文写的pdf，答案包含全部16章答案，64页，不缺章节）

数据挖掘实用机器学习技术，英文第二版，配合WEKA，易懂

Richard S. Sutton and Andrew G. Barto的经典“增强学习”课本

不错的一本数据挖掘书，英文版的。自己正在看，分享一下。