深度神经网络LSTM序列分类应用

手写字迹识别是计算机视觉应用领域中的一个重要方向。特别是在邮政编码识别、银行支票识别等场景下，手写字迹的自动识别越来越受到广泛关注。深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）等深度学习技术因其在分

TensorFlow平台上基于LSTM神经网络的人体动作分类_杨煜.pdf

为提高信用风险评估的准确性，基于互联网行业的用户行为数据，提出一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络和卷积神经网络（CNN）融合的深度神经网络个人信用评分方法。对每个用户的行为数据进行编码，形成一个包

神经网络在遥感图像分类中的应用，祁增营，王京，结合人工神经网络的特性，介绍神经网络在遥感图像处理领域中的应用现状，重点分析了遥感图像分类模型、并对模型进行了对比分析�

卷积神经网络图像分类应用研究

以深度神经网络为手段，以文本表示为研究对象，对自然语言中不同粒度的文本即词、句、段的表示学习及其应用进行了深入研究。本文将所提出的方法应用到了序列标注、语句匹配、机器翻译以及自动文摘生成问题上，并取得

深度学习 该文件夹包含我的各种AI和机器学习项目的深度学习模型。 长短期记忆(LSTM)卷积神经网络(CNN)ResNet50

于恒-RNN和LSTM神经网络的原理及应用云栖大讲堂-编程语言专场 Recent breakthrough in Machine Translation知识就是力

Matlab的RBF神经网络用于模式分类-RBF神经网络用于模式分类.rarRBF神经网络用于模式分类

这里设置了1-10的分类图片,可以根据自己的实际需求,减少分类标准以及数据源,代码中已经是直接排版好的m文件,使用时双击代码,matlab实现,希望对你BP神经网络的分类识别学习有所帮助