主成分分析算法PCA

关于主成分分析PCA算法解释较为清晰明了的PPT与代码,非常适合小白入门,以及作为面试的准备,有助于快速提升机器学习基础算法

这个文档主要是介绍如何使用主成分分析法，主成分分析法的原理及实例应用

ICA又称盲源分离(Blindsourceseparation,BSS)，它假设观察到的随机信号x服从模型x=As，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为未知混合矩阵。ICA的目的是通过且仅通过观察

kpca核主成分分析，别人写的，据说很好用，跟大家分享一下

核主成分分析

ＭＡＴＬＡＢ程序在对污染物主成分分析及预测中的应用

René Vidal，Yi Ma，S. Shankar Sastry所著的主成分分析

主成分分析 主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标。同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来的指标的信息。

这个是主成分分析的matlab实现的源码，用于对数据进行降维处理的。

此代码主要是根据主成分分析原理编写的,对了解主成分分析的概念有一定的帮助,能够运行,我用的实验数据是遥感数据