遗传算法适应度函数

遗传算法源代码分享-遗传算法.rar这个是个人编写的关于遗传算法的代码实现，并附有实例！！参附件！！再次提供给大家分享！！

遗传算法及其应用详细讲述了遗传算法的由来及其应用

改进的自适应交叉算子、变异算子，实现遗传算法

该函数有六个局部极小点,其中(-0.0898,0.7126)和(0.0898,-0.7126)为全局最小点,最小值为-1.031628。

多种群遗传算法的函数寻优算法MATLAB相关代码，有需要的可以下载看看。

基于量子遗传算法的函数寻优算法。。。。。。。。。。。

两基因度最常用的地方就是xy坐标，可以用来求得坐标中的最优解（比如地图规划问题），多基因度则可以应用于多种情况，各个基因之间存在一定关系即可使用

针对交互式遗传算法中人的疲劳问题, 提出一种基于神经网络(NN ) 的个体适应度分阶段估计方法, 给出了 神经网络估计进化个体适应度与人的评价之间的转换策略以及神经网络学习效果的评价指标, 并分析了算

适应度函数

标准的遗传算法在设置交叉算子和变异算子时使用固定的值,这样在求解复杂的优化问题时会存在解的多样性差和早熟的缺点。传统的自适应算法在收敛速度和解的多样性上是有效的,但是在算子调整的过程中,对算法演化过程