深度学习总体介绍与神经网络入门资料

神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最 好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。

本书为Michael Nielsen教授所写，主要对神经网络和深度学习进行了介绍，内含英文原版和中文翻译，中文根据最初他人学习的中文笔记经整理完善而成。Michael Nielsen是一位量子物理学家

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深度学习_多层神经网络的复兴与变革一篇论文！

神经网络与深度学习

人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同

《神经网络与深度学习》是深度学习的经典入门之作，里面包含了原理和手写识别等经典实战代码；李宏毅老师对深度学习的讲解深入浅出。是一份不错的资源。

知乎地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61591812随书练习题：https://github.com/nndl/exercise总体而言，这本书从基础到研究前沿介绍了深

复旦教授邱锡鹏所编写的关于神经网络与深度学习的教程

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