大数据是近几年广受关注的一个概念。今天，互联网不断发展，逐渐深入我们生活的各个层面，随之而来的是数据量的指数级增长。很久以前，人类就学会了通过分析数据获取有价值的结论。有时，影响结论的因素过多，采样的数据无法有效保留所有因素的影响，得出的结论就不够有效。如果不使用采样，而原始数据规模巨大，我们就需要改进数据处理的手段。从人工统计到利用一些传统的计算机软件进行分析，再到MapReduce 模型，随着数据规模不断增长，我们处理数据的方式也在不断升级。如今，硬件产业的不断发展使得内存计算成为了可能，Spark 由此出现，并且像它的名字一样，以星火之势，迅速赢得了工业界的青睐。 《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。