针对传统的平行坐标可视化方法不适于处理大量高维数据等不足，将基于控制点的图像变形技术引入到可视化中，首先利用学习集中的数据建立控制点到目标点的变形函数，求出方程的参数，再将测试集中的数据通过变形函数映射到平行坐标系中，实验结果表明，通过图像变形原理能较好地实现高维数据的分类和可视化效果，优于传统的平行坐标方法。