基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究

本文是用MATLAB处理的图像的边缘检测 傅里叶变换 图像的增强。内含程序和处理结果

数字图像处理技术用于浮选气泡的研究，雷少敏，李彦鹏，浮选是利用悬浮颗粒物表面的物理化学性质的差异达到分拣悬浮物的一种技术，其中气泡状态是浮选的关键因素之一，并且气泡表面视�

Digital Image Final Paper (Digital Image Processing and Feature Measurement Technology Research)

一种基于Python的硅片缺陷检测算法，其中包括位置和裂纹检测，并给出了该算法的应用实例。该算法可提高硅片检测的准确性和效率，为硅片生产领域提供了有力支持。

摘要:图像测量技术是近年来在测量领域中形成的新的测量技术,具有广阔的发展前景和潜力。从推广和拓展该项技术的角度出发,针对目前由于图像传感器价格较高,图像处理算法复杂,在常规检测领域应用相对较少等情况,

课程内容 第1章 绪论 第2章 数字图像基础 第3章 图像增强 第4章 图像复原 第5章 图像变换 第6章 图像编码 第7章 图像分割 第8章 图像形状特征分析

结合缺陷识别技术的数字图像相关方法,陈金龙,张晓川,在实际工程测试中,经常利用数字图像相关方法对含缺陷试件的全场变形进行测试。而传统数字图像相关方法基于连续变形假设,对不连

基于数字图像处理的铁路桥梁裂缝检测技术

结合数字图像处理的基本知识，介绍利用Mathematica软件进行数字图像处理的一般概念与方法，并通过小波分析处理图像的实例，给出Mathematica软件进行图像处理的过程与思路。

本文介绍了基于数字图像处理的车牌识别与研究，希望对大家有所帮助。