图像处理\电子警察系统中车牌定位与识别技术的研究

这是一篇对于初学数字图像处理的人很有帮助,它是数字图像处理在智能交通中的重要应用。程序简单易懂。

介绍了基于视频检测的越黄线电子警察的设计思想!给出了图像处理和识别的算法!然后描述了实例系统的实现和主要技术&

汽车车牌定位与字符识别 一、 实验目的： 1、巩固理论课上所学的知识。 2、锻炼动手能力、激发研究潜能，增强理论联系实际的能力。 二、 设计原理与步骤： 定位汽车车牌并识别其中的字符，采用Matlab

提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法。应用IMAQVision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法。实验结果表

摘要: 针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点,首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域,并消除噪声干扰;然后根据

自己使用C++编写的车牌识别与定位的程序，使用OpenCV2.4

VC++车牌定位与识别

c++图像处理软件，可实现对24位灰度位图和256位灰度位图的处理，包括对图像的二值化，中值滤波，水平投影等一系列的算法处理，最后实现图像目标部分的获取。

我毕业设计是做基于halcon的车牌识别，那时候在网上想找一些图像资源，可是发现那些车牌图像像素参差不齐，根本没办法模拟真正的车牌识别。我自己花了点时间拍摄的车牌识别素材（54张车牌图像，拍摄高度为1

本文是四川大学博士论文，适合研究生论文，本科生毕业设计参考，相当详细，相当前沿，也是最新的研究项目