一种图像增强技术算法

数字图像增强算法研究 一前言 在网络迅速发展的今天Webster词典中可以搜索到与message一词 有关的内容有成千上万条然而message至今还没有一个精确的定义甚至 在有道词典中短信messag

在研究昆虫复眼的基础上设计了一种仿生球面复眼系统,基于此系统提出一种图像拼接算法。首先采用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)图像匹配算法进行各个子眼图像进行

当前的直线段检测算法均针对灰度图像设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量检测结果。为此,提出了一种针对彩色图像的直线段检测算法。对三个色彩通道分别应用DiZenzo算子计算出其

提出了一种基于四叉树分割的分形图像编码的改进算法,通过调整父块与子块的误差来控制编码速度和解码质量。仿真实验表明,该算法有效地提高了图像编码的效率,具有可行性。

针对同一传感器从不同视角拍摄图像的匹配,提出一种Harris-SIFT算法。首先对图像进行多尺度的预处理,使用动态阈值的Harris算子提取特征点,随后生成128维的SIFT特征向量并对特征向量进行相

本文介绍了一种新的图像分割的算法,基于脉冲耦合神经网络。对于毕业设计的同学有很大帮助。

摘要 针对高放大倍数下( 在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题)运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动 拼接( 并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现)拼接结果表明提出的显微图像快速拼接

提出了一种基于Contourlet变换的图像内容认证算法。介绍了Contourlet变换并分析了其特点, 详细描述了水印的嵌入与提取过程,采用形态学算子提高了检测率。仿真实验表明,本算法在保证水印的不

为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法-用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则-理论分析和实

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点,提出了一种改进算法。该算法对实际图