cug蒋良孝模式识别课程报告

内容包含最小错误贝叶斯估计，kn近邻估计，Fisher线性判别，SVM实现，决策树和C均值算法的MATLAB实现。

模式识别中进行分类器的评估,特征选择的算法,检查检验MATLAB

第一章 引论 第二章 经典模式识别方法—贝叶斯决策方法 第三章 线性与非线性判别方法 第四章 聚类方法 第五章 概率密度函数估计 第六章 特征提取和选择 第七章 现代模式识别方法—神经网络、模糊和支持

模式识别是信息工程专业本科生的专业课，学院硕士研究生的学位课和学院博士研究生的必修课之一。

Tsinghua University Zhang Changshui Pattern Recognition Courseware 2018

课后习题答案完整版，英文原版答案。答案非常详细，每次作业的证明题都有答案

边肇琪那版的课件，有些地方和书上不一样，但是老师上课是照着这份课件讲的。

2012年 杭州电子科技大学 模式识别 研究生课件

资料内容仅供您学习参考如有不当或者侵权请联系改正或者删除 资料内容仅供您学习参考如有不当或者侵权请联系改正或者删除 用Matlab实现人脸识别 学院信息工程学院 班级计科软件普131 成员: 问题描述

与大家分享北京邮电大学模式识别课件-模式识别导论第07章句法结构模式识别.ppt与大家分享！