信道容量迭代算法

基于matlab的mimo系统信道容量及性能分析设计。

Hw = (randn(n_r, n_t, nsample) + sqrt(-1) * randn(n_r, n_t, nsample)) / sqrt(2); for i = 1:nsample H

具有同信道干扰的MIMO各态历经信道容量研究，王谦，岳殿武，本文考虑具有同信道干扰的MIMO各态历经信道容量问题。采用较为一般的Nakagami-m/Nakagami-m系统模型，由于数学处理上的困难

 多入多出(MIMO)传输技术是第四代移动通信系统的关键技术之一,而小尺寸间隔下天线阵元间的互耦效应则是有可能影响MIMO系统性能的一个重要因素。文中首先研究分析了一种接近实际电波传

多址接入信道容量边界的理论分析，何东杰，曹凤凤，多址接入信道(Multiple-AccessChannel，MAC)作为大多数实际通信系统的上行信道，具有较高的研究价值。多址接入信道理论和速率的极值以

假定信道容量的分析模型为复数基代线性系统,发送端有nT个天线,接收端有nR个天线,且信道是平坦衰落,即衰落在频率是平坦的。如果发射端天线间距足够大,则各天线上发射信号可近似为相互独立。 在接收机信

基于MIMO技术信道容量的仿真与分析，王子剑，，和传统的单输入单输出（SISO）无线通信系统相比，多输入多输出（MIMO）技术可以明显增加信道容量。文中仿真分析了采用平均功率分配�

针对矿井巷道,给出了一种M IMO相关性信道的建模方法。该方法利用电磁波在巷道内传播的冲击响应,得到单输入单输出系统的频率响应,从而扩展得到多输入多输出频率响应矩阵;结合相关函数的定义,计算出相关系数

分析了三节点无线中继信道容量的计算，并着重分析中继节点的位置对信道容量的影响；而文献中已有工作一般在给定中继节点位置的前提下研究快速衰落、中继节点个数或天线根数等参数对信道容量的影响。根据分析结果，在

针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标,在复合衰落信道模型下,当上行链路采用最大比发送—选择合并,下行链路采用选择发送—最大比合并时,利用Lognormal分布对复杂Gamma-Log