2018年12月12日，哈佛大学，麻省理工学院，斯坦福大学以及OpenAI等联合发布了第二届人工智能指数（AI Index）年度报告。 人工智能领域这一行业的发展速度，不仅仅是通过实际产品的产生以及研究成果来衡量，还要考虑经济学家和政策制定者的预测和担忧。这个报告的目标是使用硬数据衡量人工智能领域的发展。 在2017年12月份发布的第一期报告中，重点介绍了人工智能领域的投资和工作岗位前所未有的增长速度，尤其是在游戏和计算机视觉领域进展飞速。 这次18年的《报告》以更加精细的数据以及更广泛的视角分析人工智能领域的发展。 报告中多次提及了中国人工智能的发展以及清华大学： 美国仅占到全球论文发布内容的17%，欧洲是论文做高产的国家，18年发表的论文在全球范 围内占比28%，中国紧随其后，占比25%。； 大学人工智能和机器学习相关课程注册率在全球范围都有大幅提升，其中最瞩目的是清华大学，相关课程2017年的注册率比2010年高出16倍，比2016年高出了将近3倍； 各国对人工智能应用方向重视不同。中国非常重视农业科学，工程和技术方面的应用，相比于2000年，2017年，中国加大了对农业方面的重视。 吴恩达也在今天的推特中重磅推荐了这份报告，称“数据太多了”，并划重点了两个报告亮点：人工智能在业界和学界都发展迅速；人工智能的发展仍需要更加多样包容。 一起来看报告的精华内容！ 围内占比28%，中国紧随其后，占比25%。； 大学人工智能和机器学习相关课程注册率在全球范围都有大幅提升，其中最瞩目的是清华大学，相关课程2017年的注册率比2010年高出16倍，比2016年高出了将近3倍； 各国对人工智能应用方向重视不同。中国非常重视农业科学，工程和技术方面的应用，相比于2000年，2017年，中国加大了对农业方面的重视。 吴恩达也在今天的推特中重磅推荐了这份报告，称“数据太多了”，并划重点了两个报告亮点：人工智能在业界和学界都发展迅速；人工智能的发展仍需要更加多样包容。 一起来看报告的精华内容！