人工智能学习绊脚石--网盘数学资料集合(不断更新)
为了让学习变得轻松,从多个书本体系中选择解脱出来。把自个走过路,学过资料整理出来,分享出来,后续不断更新~ 1从人教版高中数学开始 2到大学高等数学课本 3推荐我最喜欢系列:程序员的数学系列(代数基础 线性代数 概率论) 自己网盘资料,不断更新,,后续还会添加新资料。。。
用户评论
推荐下载
-
如何开始学习人工智能
入门学习人工智能的第一步是掌握数学和编程基础。建议从学习Python编程语言及数学基础知识出发,包括线性代数、概率论和统计学等。通过系统学习这些基础知识,可以为后续深入学习人工智能算法和模型打下坚实的
9 2023-06-29 -
人工智能学习路线分享
人工智能学习路线分享
29 2021-07-11 -
SIMONFramework:人工智能学习框架
西蒙框架AI学习框架SIMON是设计人工智能的框架。它允许开发人员有效地应用智能逻辑,而不是使用可数的“if ~ else”语句。SIMON v1.1 已经用C#实现,是框架的原型。是目前源码中最稳定
0 2024-10-14 -
人工智能AI学习总结
人工智能AI学习总结
50 2019-01-06 -
人工智能学习课程2
intel公司开通的人工智能学习资料,总共10节课程,有具体的操作和代码。
60 2019-01-02 -
人工智能学习课程2017
斯坦福大学李飞飞教授AI课件
21 2019-01-04 -
人工智能学习路线推荐
需要资源可私聊
5 2024-04-29 -
人工智能学习十四Normalization
Normalization 首先来看批量归一化(Batch Normalization)1,来源是2015年的一篇论文,这个方法现在被大量引用,可以提高神经网络训练速度,泛化能力等。 神经网络对数据集
14 2021-02-01 -
完整的人工智能课件对学习人工智能很有用
人工智能的课件,其中包含了对人工智能知识的总结及评论
30 2019-04-27 -
人工智能AI论文集合
人工智能 AI 论文 神经网络 专家系统等等 50多篇
23 2019-03-05
暂无评论