贝叶斯学习的资料和代码

机器学习之贝叶斯估计,贝叶斯统计视角下的线性回归实例

一、贝叶斯分类介绍 贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率,如:一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关研究结果表明:简单贝

机器学习之朴素贝叶斯简介,介绍了贝叶斯公式推导及算法的实现

贝叶斯统计推断系统讲解了贝叶斯学习理论学习统计学习的必备参考书

概率深度学习：反向传播贝叶斯，ProbabilisticDeepLearning_BayesbyBackprop。

贝叶斯网络结构学习 基于贝叶斯网络的河流突发性水质污染事故风险评估

写的相对简略、主要是写程序的时候的思路、 原博客地址：http://blog.sina.com.cn/u/2192123784

稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现

贝叶斯网络学习、推理与应用扫描版，清晰度还行

总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展，具体内容包括被虐死机器学习的基础理论与方法，非参数贝叶斯方法已经常用的推理方法、正则化贝叶斯方法等。