InsightFace tensorflow:InsightFace的Tensoflow实现(ArcFace:用于深层识别的附加角余量损失) 源码
InsightFace张量流 这是论文“ ”的张量流实现。 此实现旨在简化预训练模型的使用和对自己模型的训练。 无论您是想使用预训练模型进行人脸识别/验证,还是想训练/微调您自己的模型,该项目都可以为您提供帮助。 关于人脸识别损失的介绍可以在找到(中文)。 该实现是指。 待办事项清单 用softmax训练[完成!] 模型评估[完成!] 用softmax微调[完成!] 嵌入预训练模型[完成!] 三重损失训练[待办事项] 微调,三重损失[待办事项] 骨干7.1 ResNet [完成!] 7.2 ResNeXt [待办事项] 7.3 DenseNet [待办事项] 损失8.1弧面损失
文件列表
InsightFace-tensorflow-master.zip
(预估有个23文件)
InsightFace-tensorflow-master
finetune_softmax.py
13KB
backbones
modifiedResNet_v2.py
9KB
utils.py
4KB
ResNet_v2.py
8KB
ResNet_v1.py
9KB
data
classificationDataTool.py
5KB
mxrec2folders.py
943B
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