基于Newton插值算法的实时图像放大系统.kdh
双线性插值(Bilinear Interpolation) 在双线性插值中,新创造的象素值,是由原图像位置在它附近的(2 x -2)4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。这种平均算法具有放锯齿效果,创造出来的图像拥有平滑的边缘,锯齿难以察觉。 【 举例: 对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v), 其中i、j均为非负整数,u、v为[0,1)区间的浮点数, 则这个像素的值f(i+u,j+v) 可由原图像中坐标为(i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定, 即: f(i+u,j+v)=(1-u)*(1-v)*f(i,j) + (1-u)*v*f (i,j+1) + u*(1-v)*f(i+1,j) + u*v*f(i+1,j+1) 】 http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/b87985506bcd997185352407.jpg (i,j+1) + u*(1-v)*f(i+1,j) + u*v*f(i+1,j+1) 】 http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/b87985506bcd997185352407.jpg
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