基于Newton插值算法的实时图像放大系统.kdh

双线性插值（Bilinear Interpolation） 　　在双线性插值中，新创造的象素值，是由原图像位置在它附近的（2 x -2）4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉。 　　【 　　举例: 　　对于一个目的像素，设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v)， 　　其中i、j均为非负整数，u、v为[0,1)区间的浮点数， 　　则这个像素的值f(i+u,j+v) 　　可由原图像中坐标为(i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定， 　　即： 　　f(i+u,j+v)=(1-u)*(1-v)*f(i,j) + (1-u)*v*f (i,j+1) + u*(1-v)*f(i+1,j) + u*v*f(i+1,j+1) 　　】 http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/b87985506bcd997185352407.jpg (i,j+1) + u*(1-v)*f(i+1,j) + u*v*f(i+1,j+1) 　　】 http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/b87985506bcd997185352407.jpg