基于拼音索引的中文模糊匹配算法

一种基于近邻匹配的中文分词算法Jlppeccz.pdf

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在利用Aiml作为随机聊天或者专业问题应答的时候,发现其对中文的支持极差。必须输入确定的问题,才能得到一些相对准确的答复。 这里重点探索两个问题: 解决“*问题*” 这种模糊匹配问题,同时可以匹配到“

视觉定位系统中,图像匹配的精度直接影响整个定位系统的精度,针对图像匹配中存在的误匹配率较高等问题,提出了一种基于多层次FAST(MFAST)和优化采样的随机采样一致性(RANSAC)算法的图像匹配算法

随着网络功能日益多样化,分组分类技术对匹配域数量、表项深度等需求不断提高,加剧了硬件存储压力。为保证查表效率和硬件资源利用率,提出基于信息熵的匹配域裁剪算法。通过分析匹配域冗余信息,提出匹配域裁剪模型

针对部分压缩感知贪婪迭代类重构算法中误删正确支撑集元素的缺点,提出了一种基于支撑集保护的回环匹配算法(LM-P)。该算法依据最小残差内积初始化非受保护支撑集元素,然后依据观测向量在非受保护支撑集对应观

在双目立体视觉系统中,图像匹配是关键步骤之一。在众多匹配算法中,归一化互相关(NCC)算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用,但其计算量大、运算速度较慢,使其难以在线应用。为此,本文提出一种改

SIFT图像处理算法，可对灰度图像和彩色图像进行图像匹配。

提出了新的基于特征点的高速图像匹配算法。该算法把角点特征和灰度值特征结合起来,定义了一种基于Harris角点的灰度值特征,并充分利用角点灰度值以及角点周边灰度值和位置信息,然后依据这些信息进行匹配。实

在MATLAB中实现SAD模板匹配算法，有示例，有结果。另外，程序中也对SSD算法进行了实现说明，代码注释非常详细，对做图像匹配的学生有参考价值。