这是用蚁群算法求解旅行商问题的源代码。城市规模和相关参数可以在源代码中修改，此代码的城市规模是48。

蚁群算法最初应用于旅行商问题，现在已经渗透到其他应用领域中，如图着色问题、大规模继承电路设计、通信网络中的路由问题以及负载平衡问题、车辆调度问题等。

这个程序是我研一时写的,是用遗传算法解决TSP问题.源程序中包含多种对比操作,有不同选择方法的代码,也有不同交叉方法.这里采用的交叉方法是改进的交叉方法.性能很好.里面还有PPT演示文档

基于蚁群算法（ACO）求解一般旅行商问题，使用matlab来实现算法。具有普适性。

用蚁群算法解决旅行商问题的MATLAB代码

本程序使用蚁群算法解决TSP问题，主要文件有源码，设计说明，使用说明。

该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题，在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念，能够有效的跳出局部最优。

此程序为经典的蚁群算法解决旅行商问题,蚁群算法包括信息素更新，蚂蚁数目，最大迭代次数等

遗传算法求解10城市的旅行商问题的c语言

蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化，注释齐全

matlab中使用蚁群算法求解基本TSP问题的源代码，已调试过，更改参数即可运行。