完整lda文本挖掘代码：预处理和gensim-lda调用

density functional theory and the LDA

用matlab写的LDA代码，比较好用！

LDA模型能对文本信息进行主题提取，是一种非监督分类的文字主题提取算法，该书简单易懂的将LDA算法的基本原理讲解了一遍。

LDA主题建模

这是一份英文文档，是比较详细地介绍LDA的一篇论文，写的比较基础，比LDA首创作者的论文好懂一些，最后的参数推理采用的是Gibbs抽样

这篇文章的主要目标，就是科普在学习理解LDA 模型中，需要了解的一些重要的数学知识。预设的读者是做自然语言处理、机器学习、数据挖掘方向的工程师，要读懂这篇科普，需要的数学基础知识基本上不超过陈希孺先生

lda基础知识,适合入门级,这里对lda的讲解非常详细

LDA建模,简单描述了会调用到的库,函数等,并进行了示例。

DA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一

LDA算法教程(内附实验代码),免费下载。