立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成
双目立体匹配图片集，很多经典图片对，大多经典论文中都有用到，做立体匹配的朋友可以下载。
以广义立体像对匹配为目标,针对覆盖同一地区的多源遥感数据,提出广义立体像对的概念
有关于双目视觉中的三维重建立体匹配的源代码,希望有用~
利用FPGA并行性计算和合理的流水线设计完成了立体视觉中最核心的部分——立体匹配以及硬件结构,选取SAD区域立体匹配算法,利用补码来实现SAD算法,在算法流程中采用窗口并行和像素串行来完成。在获得视差
动态规划立体匹配算法 适合新手入门级。 动态规划立体 匹配 算法
GraphCuts及其在立体匹配中的应用模式识别的东西
针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域，计算其中可靠区域的平面模板，通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服
基于图像分割的立体匹配论文合集，包含国内外经典论文合集，方便大家科研
本论文发表在IEEE VCIP 2011年,题目为Fast hierarchical cost volume aggregation for stereo-matching。附件中包含论文和代码,代码
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