数据清洗相关论文

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十万条的小表数据，id值为九万加上随机数字，数据类型为95144201112300938161d56b56f5c6610f0a9e4d92623eb922e左旋肉碱那里买正品41http:45645

casia标准数据集，此处是清洗过后的人脸数据集，包含10575类不同的人脸

本书主要针对从事机器学习领域，尤其是从事数据挖掘领域的专业人才使用，本书把数据挖掘的特征工程专门拿出来详细介绍，全书是对特征工程的完尽阐述

这是由中国工信出版社集团、人民邮电出版社联合出版的由美国的MeGan Squire著作任政委翻译的《干净的数据 数据清洗入门与实践》，这是关于数据清洗的知名书籍，个人也是怀着敬仰之心细读全书，获益匪浅

3.数据清洗和特征选择.pdf3.

分组对象与apply函数 函数apply即可用于分组对象,也可以作用于dataframe数据 Groupby.apply(func) 需要注意axis=0和axis=1的区别 np.sum, axis

项目组需要从view视图中清洗出数据，但是数据量过亿，所以思路是先查询中view中用到了那些表，在通过这一张张表，去清洗数据，落地临时表。

主要介绍了8段用于数据清洗Python代码(小结),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧