随着无线通信系统的迅猛发展,其在各个领域的广泛应用使得对其性能提升的研究变得尤为重要。本文以OFDM技术为基础,聚焦于无线通信系统中信道估计的研究。OFDM技术作为一种多载波调制技术,其在高速数据传输
采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计,并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法(BAOMP)应用到NC-OFDM系统的信道估计中,该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可
用MATLAB实现的MIMO系统,可以计算误码率,以及各种检测方法
宽带大规模MIMO-OFDM系统自适应稀疏信道估计方案
将OFDM和MIMO两种关键技术引入HSOPA中,大大增强了其访问因特网的能力:可以提供更高的数据速率;可以提供更强的QoS保证;可以承载更多的用户数目;大大降低了每兆字节的传输成本,提高了运营商的商
有详细的各个模块的matlab程序,可供学习仿真使用。对应于mimo-ofdm无线通信技术仿真研究
OFDM信道估计和均衡的仿真程序,包括MMSE、LS、ZF等方法,是matlab代码,需要的可以拿去学习学习
lmmse算法现在研究已经十分完善了,改进的算法减小了其复杂度
本学位论文介绍了OFDM系统的基本原理,讨论了基于导频的信道估计算法和盲、半盲信道估计算法,最后分别对基于导频和基于子空间的信道估计进行仿真~~很详细!
基于深度神经网络(DNN)的信道估计方法,通过输入接收端观测向量和传输信号向量,训练DNN网络进行信道估计,可以有效地提高通信系统的性能。本文详细介绍了信道估计的算法原理和实现方法,并给出了实验结果证
