马氏距离不变量用于灰度图像的识别

我们通过测量超空间中的6D N $$ \ mathcal {N} $$ =（1，0）超共形代数，获得了一种用于六维共形超重力的新的脱壳公式。 该公式用于构造6D N $$ \ mathcal {N}

适当的局部椭圆形Calabi-Yau流形上的F理论紧致化设计了6维超共形场理论及其质量变形。 这些几何形状上的精炼拓扑字符串的分区函数Z top捕获了在圆上压实的此类理论的粒子BPS光谱。 根据在椭圆

基于极小T-不变量增加的Petri网的可达性分析,首先对网的状态方程加以合理的约束,求得一组特征解向量;然后利用扩展极小T-不变量关系图和扩展借矩阵在这些特征解向量的基础上适当添加整数倍的极小T-不变

基于中值滤波的单幅图像去雾算法所获取的大气面纱图像不能有效地保留雾天图像的边缘信息，也不能真实地反映场景的深度信息，因此，提出了一种基于引导滤波器的大气面纱修正方法。由中值滤波得到初始大气面纱，使用引

Markov chain MATLAB program

用不变矩实现目标的快速提取 并应用于目标跟踪

提出一种基于改进马氏距离的模拟电路故障诊断方法. 根据被测电路的拓扑结构进行可测性分析, 利用测试矩阵确定规范模糊组, 从而得到单故障假设下的可分潜在故障元件. 将马氏距离根据模拟电路的特性作出改进,

古典马氏距离用作检测离群值的方法，并且受离群值影响。 通过快速MCD估计器，提出了一些健壮的马氏距离。 但是，MCD估计器的偏差会随着尺寸的增加而显着增加。 在本文中，我们提出了在高维数据下基于更鲁棒

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