Parameter_Tuning_XGBoost_with_Example

直接将该文件复制到您下载的xgboost文件夹下python-package\xgboost目录中，然后可成功安装xgboost.(亲测有效)

根据我的课程设计写了一个xgboost代码，效果不错。希望能帮助跟我一样的初学者。

xgboost编译后的文件，下载后直接解压就可以使用

xgboost文件中含有推导,代码等,不过如果想要完整研究,建议看陈天奇完整论文。此方法在数据量较小时,就目前我所知,就xgboost效果最优

在深度学习过程中,获取数据集后,在训练自己的网络之前,用别人现有的网络进行fine-tuning(微调),然后训练。在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络,常见的做法是使用预训练的网络来

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对oraclesql的优化,对初学者很有帮助!SQLTUNING

Lunix性能调优介绍文档，是一本不错的专业书籍，想下载的同学，抓紧哦

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