分类器示例代码

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Boosting,也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术,能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接构造强学习器非常困难的情况下,为学习算法的设计提供了

分类器训练

图像分类的5种机器学习方法 传统机器学习 对图像进行识别分类

PAMI 论文 Random Ferns分类器，简单、高效

GELM分类器，适用于机器学习中的分类，可用于图像分类等方面

训练与学习是指从训练样品提供的数据中找出某种数学式的最优解，这个最优解使分类器得到一组参数，按照这种参数设计的分类器使人们设计的某种准则达到极值。

java版本的斯坦福分类器，集成多种常用的分类器，很实用，效果也很好

Solves the Ranking SVM optimization problem in the primal (with quatratic penalization of the traini

用SVM方法制作的分类器1 Training Click “Learning “ from Toolbar or Menu, a dialog will appears like following