为了解决目前煤质组分的测井定量解释中存在的各种问题,引入了深度学习的方法,利用具备实验室分析结果的测井数据建立煤质组分含量的深度信念网络,通过实验,探索网络参数对计算结果的影响。结果表明,在深度信念网
自然电位法是基于它本身的原理来划分和解释钻井的地质剖面。简述了自然电位的形成原因,分析了自然电位测井方法曲线在不同地质条件下,对物性反应的影响,以及地面仪器、外界环境对自然电位曲线干扰,并结合实际地质
介绍了利用核磁共振测井数据对油层定性识别的3种方法:根据储集层流体NMR纵向弛豫时间T1发展起来的双Tw法,主要包括差谱法和时域分析法。根据各相流体扩散系数D的不同而发展起来的双TE法,即增强扩散法。
针对强非均质性对煤层气开采影响大的特点,通过分析测井渗透率分布规律可定量评价煤层的平面和纵向非均质程度。采用达西公式确定煤层基质渗透率,运用双侧向测井资料估算裂缝渗透率,绘制煤层渗透率贡献率在序数百分
\成像测井方法简介主要是FMI以及DSI
充分利用测井、排采资料,优选能够有效表征煤层顶板含水性的6个评价指标来构建排采出水量的预测模型,并以此模型对顶板出水量和含水性平面分布特征进行了划分。研究结果表明:所预测的煤层顶板出水量与实际排采吻合
本文实例为大家分享了pytorch绘制曲线的具体代码，供大家参考，具体内容如下运行结果：
江汉测井实习的文档，测井资料解释资料，仅供参考
2012测井原始资料质量规范,详细讲述了测井的各种要求,分中英两版。
forword文本测井格式转换到las格式
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