机器学习基础20171125.pptx 1.机器学习定义、前沿成果、基础方法 2. 监督学习 线性回归、逻辑回归、梯度提升树（ gradient boosting decision trees ） 优化方法 3. 神经网络原理讲解与实践 Multi-layer perceptron: keras 反向传播、激活函数、dropout及其他相关知识点 Convolutional neural network: keras Recurrent neural network: keras 4. 强化学习方法介绍 Alpha go zero论文介绍