基于对偶方法的变分光流改进算法

基于Gnutella的LRU查询算法改进

Stoilov算法是近几年提出的一种相移量任意的等步长相移算法,它无须知道相移量的大小,只要保证相移步长相等,就可以解算出物体表面的截断相位,因而在三维测量领域中倍受人们关注。但Stoilov算法的表

局部线性嵌入LLE算法可以发现隐藏在高维空间中的局部线性低维流形,实现数据降维。然而LLE算法对数据噪声比较敏感,在较强噪声下算法稳定性很差。本文提出了一种稀疏约束的改进思路,在计算重构误差的表达式后

我们研究对偶公式中协变非线性对偶对称作用的构造。 本质上，构造是Zwanziger作用的PST协变和非线性化。 协变利用了三个辅助标量场。 除此之外，其构建过程与标准配方的构建过程相似。 例如，这些理

基于FPGA的TMR方法改进策略,基于SRAM的FPGA对于空间粒子辐射非常敏感,很容易产生软故障,所以对基于FPGA的电子系统采取容错措施以防止此类故障的出现是非常重要的。三模冗余(TMR)方法以其

首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上分别对DS/AHP方法的BPA计算、BPA合成和合成结果进行改进.该改进方法既能如DS/AHP方法一样处理含不确定性信息的问题,减少时间复杂度

卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域, 然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大, 以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox

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人工鱼群算法由于其全局搜索能力较强,在参数估计、神经网络、组合优化中得到广泛应用。随着对于基本人工鱼群算法的进一步深入研究,鱼群算法仍有问题需要改进,因此,近些年来,对于人工鱼群算法的改进研究十分活跃

MUSIC_Improve是一种用于音频处理的MUSIC算法的改进版。MUSIC算法被广泛应用于信号处理领域，特别是在音乐分析中。通过对MUSIC算法进行优化，可以提高其准确性和效率。本文将介绍MUS