随着信息技术的发展，经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中，非结构化知识占很大比例，案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式，案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件，案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM，Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术，完成的主要工作如下： 1．建立了案例知识库的三层立体模型，即案例知识抽象层、案例知识实体层、领域知识层；案例知识实体层存储案例的知识实体，主要支持传统的案例推理过程；案例知识抽象层存储从案例的问题和解中抽象出的公共问题类及 通用的解类，也称问题空间和解空间，可提高检索效率；领域知识主要存储领域知识、领域概念、概念之间关系、案例资源等，可支持基于概念或知识的推理，提高案例推理的精度； 2．利用本体对案例知识库的主要组成部分（案例，分类，概念，资源，领域知识，规则等）进行建模，可支持案例知识的共享性、重用性和互操作性； 3．提出了一种基于句子向量空间模型的案例知识表示方法，把案例知识表示的粒度从词或术语提升到句子，支持基于语义和领域知识的案例检索； 4．使用文本聚类方法，实现案例知识的自动聚类，对案例知识加以抽象，提高了案例的检索速度； 5．设计并实现了一个基于本体和SVSM的案例知识库系统OSBCB，验证了论文研究的主要学术观点，并对系统的设计思想、开发技术、组织方式、工作流程、功能模块和案例库、本体库、规则库、数据库、资源库、分类库的实现方法进行说明。 通用的解类，也称问题空间和解空间，可提高检索效率；领域知识主要存储领域知识、领域概念、概念之间关系、案例资源等，可支持基于概念或知识的推理，提高案例推理的精度； 2．利用本体对案例知识库的主要组成部分（案例，分类，概念，资源，领域知识，规则等）进行建模，可支持案例知识的共享性、重用性和互操作性； 3．提出了一种基于句子向量空间模型的案例知识表示方法，把案例知识表示的粒度从词或术语提升到句子，支持基于语义和领域知识的案例检索； 4．使用文本聚类方法，实现案例知识的自动聚类，对案例知识加以抽象，提高了案例的检索速度； 5．设计并实现了一个基于本体和SVSM的案例知识库系统OSBCB，验证了论文研究的主要学术观点，并对系统的设计思想、开发技术、组织方式、工作流程、功能模块和案例库、本体库、规则库、数据库、资源库、分类库的实现方法进行说明。